06 Janvier 2009
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Wataniya Telecom a choisi Teradata Warehouse, Teradata Warehouse Miner et les outils d’analyse KXEN pour son service clientèle
Octobre 2006
Teradata et KXEN ont annoncé aujourd’hui la réussite de l’implémentation des systèmes Teradata Warehouse, du Teradata Warehouse Miner et du module analytique de KXEN, dans le but de permettre à Wataniya Telecom d’étudier les valeurs clients et l’attrition.
Lancée en 1999, la compagnie Wataniya Telecom fournit aujourd’hui environ 45 pour cent du marché koweïtien. Wataniya Telecom a récemment commencé à réaliser une analyse à l’échelle de l’entreprise, dans le cadre de sa stratégie de développement d’un programme de fidélisation. L’opération a pour but de centrer davantage l’entreprise sur ses clients, en améliorant la qualité du service et le niveau de satisfaction de ces derniers.
La première phase du projet a consisté à implémenter l’entrepôt de données Teradata en créant un entrepôt offrant une vue unique sur les activités de l’entreprise. Cet entrepôt est accessible à des utilisateurs des différents services de Wataniya Telecom. L’entrepôt de Wataniya a servi de base aux travaux d’analyse, exploitant les qualités de Teradata afin de centraliser les données détaillées, de construire et déployer les ADS (analytic data sets) utilisés pour créer des modèles analytiques et mettre les résultats à la disposition des utilisateurs, en construisant le CDNA (customer DNA database) dans Teradata Warehouse. L’intégration du modèle analytique de KXEN a constitué la deuxième phase.
La volonté de la direction de Wataniya de mettre en œuvre une stratégie STP (Segmentation, Targeting, Positionement) a motivé le choix de KXEN par rapport à d’autres offres; en effet, celui-ci offre des avantages significatifs en termes de facilité d’utilisation et d’intégration prédéfinie avec Teradata Warehouse et MicroStrategy, logiciel utilisé pour le reporting.
Wataniya Telecom a été en mesure d’implémenter rapidement des outils d’analyse en utilisant la structure des informations client générée au sein de leur entrepôt. Le CDNA intègre toutes les données clients disponibles dans le logiciel, permettant un marketing ciblé. La mise à jour des données client via des systèmes tels que le CRM, la facturation, ou autres types de contacts client, nourrit automatiquement l’entrepôt et les segmentations appropriées, de manière à permettre l’affinement constant des modèles prédictifs.
Wataniya a ensuite créé les ADS qui fusionnent, réconcilient, nettoient et transforment les données des différentes tables en une seule table logique, nécessaire pour analyser l’attrition et les valeurs client. Cet ADS permet à KXEN de construire rapidement des modèles en utilisant des échantillons de données conçus pour développer des modèles et identifier les variables les plus influentes dans l’ADS. Les modèles sont ensuite exportés, via des fonctions définies par l’utilisateur, dans l’entrepôt Teradata, afin d’utiliser ces moteurs de bases de données parallèles ultrarapides pour effectuer des analyses. L’utilisation de l’entrepôt Teradata avec le modèle analytique de KXEN a permis à Wataniya de réduire les mouvements des données, évitant ainsi les goulots d’étranglement résultant du déplacement de terabytes de données à travers le réseau.
Lancée en 1999, la compagnie Wataniya Telecom fournit aujourd’hui environ 45 pour cent du marché koweïtien. Wataniya Telecom a récemment commencé à réaliser une analyse à l’échelle de l’entreprise, dans le cadre de sa stratégie de développement d’un programme de fidélisation. L’opération a pour but de centrer davantage l’entreprise sur ses clients, en améliorant la qualité du service et le niveau de satisfaction de ces derniers.
La première phase du projet a consisté à implémenter l’entrepôt de données Teradata en créant un entrepôt offrant une vue unique sur les activités de l’entreprise. Cet entrepôt est accessible à des utilisateurs des différents services de Wataniya Telecom. L’entrepôt de Wataniya a servi de base aux travaux d’analyse, exploitant les qualités de Teradata afin de centraliser les données détaillées, de construire et déployer les ADS (analytic data sets) utilisés pour créer des modèles analytiques et mettre les résultats à la disposition des utilisateurs, en construisant le CDNA (customer DNA database) dans Teradata Warehouse. L’intégration du modèle analytique de KXEN a constitué la deuxième phase.
La volonté de la direction de Wataniya de mettre en œuvre une stratégie STP (Segmentation, Targeting, Positionement) a motivé le choix de KXEN par rapport à d’autres offres; en effet, celui-ci offre des avantages significatifs en termes de facilité d’utilisation et d’intégration prédéfinie avec Teradata Warehouse et MicroStrategy, logiciel utilisé pour le reporting.
Wataniya Telecom a été en mesure d’implémenter rapidement des outils d’analyse en utilisant la structure des informations client générée au sein de leur entrepôt. Le CDNA intègre toutes les données clients disponibles dans le logiciel, permettant un marketing ciblé. La mise à jour des données client via des systèmes tels que le CRM, la facturation, ou autres types de contacts client, nourrit automatiquement l’entrepôt et les segmentations appropriées, de manière à permettre l’affinement constant des modèles prédictifs.
Wataniya a ensuite créé les ADS qui fusionnent, réconcilient, nettoient et transforment les données des différentes tables en une seule table logique, nécessaire pour analyser l’attrition et les valeurs client. Cet ADS permet à KXEN de construire rapidement des modèles en utilisant des échantillons de données conçus pour développer des modèles et identifier les variables les plus influentes dans l’ADS. Les modèles sont ensuite exportés, via des fonctions définies par l’utilisateur, dans l’entrepôt Teradata, afin d’utiliser ces moteurs de bases de données parallèles ultrarapides pour effectuer des analyses. L’utilisation de l’entrepôt Teradata avec le modèle analytique de KXEN a permis à Wataniya de réduire les mouvements des données, évitant ainsi les goulots d’étranglement résultant du déplacement de terabytes de données à travers le réseau.
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